El Hospital Puerta de Hierro Majadahonda y Alhambra IT, premiados por segundo año consecutivo en los ENNOVA Health por aplicar IA a la detección de enfermedades raras

Madrid, 19 de octubre de 2026

El Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda y Alhambra Health (área de Salud de Alhambra IT) han sido reconocidos en la categoría “IA y Gestión del Dato” de los Premios ENNOVA Health 2026, organizados por Diario Médico y Correo Farmacéutico, por su proyecto “IA y Big Data para el Diagnóstico de Enfermedades Raras Respiratorias”.

La iniciativa utiliza Inteligencia Artificial para localizar posibles casos de granulomatosis eosinofílica con poliangitis (GEPA), una enfermedad rara caracterizada por la inflamación de los vasos sanguíneos, cuyo diagnóstico puede retrasarse más de tres años debido, entre otros factores, a la complejidad y dispersión de sus manifestaciones clínicas.

El proyecto, desarrollado por el Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda junto a Alhambra Health, analizó mediante Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) la información contenida en las historias clínicas electrónicas de aproximadamente 412.000 pacientes atendidos entre 2015 y 2024, con el objetivo de localizar patrones compatibles con GEPA e identificar posibles pacientes sin diagnosticar.

De 412.000 historias clínicas a 12 nuevos diagnósticos

Desde su puesta en marcha, en febrero de 2026, el sistema ha identificado 235 pacientes con sospecha de GEPA. El análisis de estos casos por un equipo multidisciplinar formado por especialistas en Neumología, Reumatología y Medicina Interna ha permitido validar la utilidad del modelo de detección desarrollado. La confirmación de 12 casos de GEPA, incluyendo pacientes ya conocidos por el sistema sanitario pero atendidos en distintos ámbitos asistenciales, demuestra la capacidad de la herramienta para localizar de forma fiable perfiles compatibles con la enfermedad.

Asimismo, el proyecto ha facilitado la identificación de pacientes susceptibles de una revisión diagnóstica o terapéutica, contribuyendo a optimizar su atención clínica y reforzando el valor de la inteligencia artificial como apoyo a la práctica asistencial. El modelo utiliza Rosetta, la herramienta de codificación clínica automatizada con IA de Alhambra IT, para procesar información estructurada y no estructurada de la historia clínica electrónica. Gracias al Procesamiento de Lenguaje Natural es posible localizar información clínica relevante que no necesariamente aparece recogida en campos codificados y ponerla a disposición de los especialistas para su evaluación.

La IA identifica; el especialista decide

Uno de los aspectos fundamentales del proyecto es que la tecnología funciona como herramienta de apoyo al profesional sanitario y no como sustituto de su criterio.

El nuevo circuito combina búsqueda proactiva, identificación algorítmica, revisión multidisciplinar y priorización asistencial. Los posibles casos detectados son posteriormente revisados por especialistas en Neumología, Reumatología y Medicina Interna. En palabras del propio enfoque del proyecto: “La tecnología genera hipótesis; el clínico decide”.

El protocolo ha sido aprobado además por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda.

“Innovar con Inteligencia Artificial en sectores críticos como la salud implica asumir una gran responsabilidad tecnológica. Calidad, seguridad y confianza deben formar parte del proyecto desde el principio, especialmente cuando trabajamos con información sanitaria. Este nuevo reconocimiento demuestra el valor de combinar especialización tecnológica, conocimiento del entorno y una colaboración estrecha con los profesionales para desarrollar soluciones útiles y fiables”, señala José Ramón Díaz, Managing Director de Alhambra IT.

Un proyecto multidisciplinar

El proyecto reúne perfiles clínicos, tecnológicos y de innovación. Por parte del Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda participan Carlos Almonacid Sánchez, jefe del Servicio de Neumología; Andrea Trisan Alonso, médica adjunta de Neumología; Miguel Cuchí Alfaro, director médico; Hildegarda Godoy Tundidor, médica adjunta de Reumatología; Juan Antonio Vargas Núñez, jefe de Servicio de Medicina Interna; Antolín López Viña, investigador sénior de Neumología; Sonia Parra Herreros y Alberto López Velázquez, del Servicio de Informática; y Laura Pazos Rodríguez, ingeniera biomédica de la Unidad de Innovación.

Completan el equipo José Luis Izquierdo Alonso, jefe de Servicio de Neumología del Hospital Universitario de Guadalajara; Carlos Melero Moreno, investigador sénior del Hospital Universitario de La Princesa; y Alhambra IT como partner tecnológico.

Dos años consecutivos premiando la innovación en enfermedades raras

El reconocimiento tiene además un significado especial, ya que supone el segundo Premio ENNOVA Health consecutivo conseguido conjuntamente por el Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda y Alhambra Health. El nuevo reconocimiento da continuidad así a una línea de trabajo conjunta dirigida a aprovechar la IA y el dato clínico para contribuir a la detección temprana de enfermedades raras.

Además, el alcance del modelo no termina en la GEPA. La arquitectura desarrollada podría adaptarse potencialmente a cualquier enfermedad rara y escalarse a otros hospitales que dispongan de historia clínica electrónica.

“Recibir este reconocimiento por segundo año consecutivo pone en valor una forma de trabajar basada en la colaboración entre conocimiento clínico, innovación y tecnología. La continuidad de esta colaboración nos permite avanzar en soluciones que respondan a necesidades reales de los profesionales y que, además, puedan evolucionar y trasladarse a otros ámbitos. El objetivo final es aprovechar la tecnología para identificar antes a pacientes que pueden permanecer sin diagnosticar y contribuir a mejorar su atención y calidad de vida”, señala el Dr. Miguel Cuchí, director médico del Hospital Puerta de Hierro.